Costa Rica, tiene una población de 4.7 millones de habitantes distribuido en 51,100 Km2. Un sistema de salud público que cubre a 86% de la población y brinda servicios de salud mediante 103 áreas de salud de atención primaria y 29 hospitales. El presente estudio tiene como objetivo calcular el número de hospitalizaciones por condiciones sensibles a atención primaria asociadas a cada uno de los grupos diagnósticos establecidos en la lista de Alfradique et al (2009) y la proporción de estas en relación al total de hospitalizaciones en el año.

El estudio estima tasas de hospitalizaciones evitables por condiciones sensibles a la atención primaria en salud (ACSC) crónicas en asegurados de la seguridad social (ESSALUD) y el sector privado del Perú. La información es presentada por grupos de edad, sexo y ubicación geográfica. La fragmentación del sistema de salud peruano repercute también en las fuentes y acceso a bases de datos sobre hospitalizaciones. ESSALUD cuenta con información histórica de hospitalizaciones de toda su red hospitalaria, pero a nivel hospitalario y por grupos de códigos ICD-10.

La transición demográfica y epidemiológica que experimenta Paraguay hace que sea necesario preparar de la mejor su sistema de atención primaria para enfrentar contra la carga asociada a la mayor incidencia de enfermedades crónicas no transmisibles. La metodología de hospitalizaciones por condiciones sensibles de atención primaria es una alternativa viable para determinar el impacto de la atención primaria en el uso de los servicios de salud del país. Se realizó la primera aproximación general de ese tipo usando datos administrativos de hospitalizaciones y de Encuestas de Hogares.

Las hospitalizaciones evitables (HE) por Condiciones Sensibles a la Atención Primaria (CSAP) han sido propuestas como indicadores de calidad de la Atención Primaria de la Salud (APS) pues son potencialmente prevenibles cuando los cuidados se prestan adecuadamente. En este trabajo sintetizamos la evidencia sobre la eficacia y los componentes clave, de actividades específicas de APS en la prevención de HECSAP como conjunto y con especial foco en América Latina y el Caribe. Se realizó una revisión sistemática de la literatura (MEDLINE, EMBASE, COCHRANE, LILACS).

Las hospitalizaciones por Condiciones Sensibles a la Atención Primaria (HECSAP) identifican problemas de salud cuya internación podría evitarse a través de mejores cuidados en atención primaria (APS). A partir de la información de egresos hospitalarios del sector público de 2000 a 2008, se convocaron 32 expertos para que definieran por medio de paneles de consenso un listado de HECSAP totales, en niños y adultos.

La hospitalización evitable (HE) por condiciones sensibles la atención primaria (ASCS) es un indicador directo del volumen de actividad hospitalaria potencialmente prevenible mediante cuidados oportunos y efectivos en el primer nivel asistencial, y un indicador indirecto de la capacidad resolutiva del sistema de Atención Primaria a la Salud (APS), de la efectividad y calidad de los servicios, de la reducción de costos hospitalarios y mejora de la eficiencia.

Los programas de transferencias monetarias condicionadas se han transformado en las principales intervenciones para asistencia social en América Latina y el Caribe. En 2010 alcanzaron a 129 millones de personas en 18 países. Los programas tienen características básicas en común, como el pago de dinero en efectivo y la incorporación de corresponsabilidades, pero varían considerablemente con respecto a cobertura, infraestructura, rutinas e incluso en sus objetivos.

El contenido de este documento corresponde a la memoria técnica del taller celebrado en Montevideo entre el 30 de julio y el 1 de agosto de 2012 en donde se llevó adelante un diálogo técnico sobre estrategias emergentes de trabajo con familias en situación de pobreza, basadas en modalidades de acompañamiento familiar. Como parte del documento se analizan los modelos de atención y metodologías de acompañamiento familiar utilizadas por Brasil, Chile, Colombia, Ecuador, Nicaragua, Paraguay, Perú y Uruguay.